人工智能增强型机器视觉

与MVTec和Hailo合作,为贝加莱相机开发深度学习功能

贝加莱正在通过强大的深度学习功能增强其智能相机产品组合。与机器视觉软件专家MVTec和人工智能处理器专家Hailo的三方合作使贝加莱相机成为强大而高效的边缘设备。在纽伦堡举行的SPS展会上,三家公司庆祝了他们联合项目实现的第一个功能。

基于深度学习的机器视觉算法正在开辟令人兴奋的新方法,以提高质量、提高生产率和防止浪费,同时使制造更加灵活。“我们与MVTec的合作使机器制造商能够获得最佳性能视觉功能的最佳选择,”贝加莱的机器视觉专家Andreas Waldl说。“他们是深度学习和经典基于规则的算法的行业领导者 - 这两种互补的方法在机器自动化中都发挥着至关重要的作用。

高速字符识别

该项目出现的第一个产品是基于深度学习的光学字符识别(OCR)功能。它被称为Deep OCR,即使在难以识别的字体上也能实现非常快的读取速率。“多年来,我们一直与贝加莱合作,为客户开发机器视觉解决方案,设定技术标准,特别是嵌入式系统,”MVTec许可和接口产品经理Thomas Hopfner说。“这一目标也紧随其后,我们的最新合作也紧随其后。因此,客户可以从深度学习技术Deep OCR的优势中受益,而不必牺牲性能。

低功耗,高性能

高性能深度学习算法需要强大的处理器。然而,作为边缘设备的实施也使功耗成为一个关键问题。当今的机器制造商需要考虑的不仅仅是计算速度,同时还有电源效率,这就是Hailo的用武之地:除了26万亿运算次数每秒(TOPS)的世界级性能外,该公司的推理加速器还需要非常低的功耗。Waldl 说:“Hailo帮助我们在客户需要的地方提供真正突破性的速度和智能,以实现他们最快、最具适应性的制造解决方案。

“这种合作正是我们创办Hailo时的想法,”Hailo首席执行官Orr Danon说。新的贝加莱相机利用了Halo性能最佳的人工智能加速器,并结合其最先进的边缘设备和MVTec先进的机器学习算法,我们正在制定新的性能标准,以提高工业应用的生产力和质量。



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